L’intelligence artificielle met en danger les ingénieurs logiciels

Plus de 80 % des ingénieurs logiciels doivent acquérir de nouvelles compétences pour sécuriser leurs emplois, en pleine explosion de l’intelligence artificielle générative, selon une note récemment publiée.

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Création de nouveaux rôles

La société mondiale de recherche « Gartner » a déclaré dans cette note que l’intelligence artificielle ne remplacera pas les ingénieurs logiciels qui développent leurs compétences, mais créera de nouveaux rôles pour eux.

Cela intervient après la multiplication des spéculations selon lesquelles l’intelligence artificielle pourrait réduire la demande d’ingénieurs humains, voire les remplacer complètement. Bien que l’intelligence artificielle transforme le rôle futur des ingénieurs logiciels, l’expertise humaine et la créativité seront toujours nécessaires pour fournir des logiciels complexes et innovants.

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Renforcer les compétences des équipes d’ingénierie

La recherche a souligné l’importance d’investir dans les plateformes de développement d’intelligence artificielle et de renforcer les compétences des équipes d’ingénierie des données afin de suivre l’évolution constante des outils d’intelligence artificielle. « Gartner » a identifié trois étapes de l’impact de l’intelligence artificielle sur le développement de logiciels :

1. Première étape : à court terme, elle améliorera la productivité en optimisant les flux de travail des ingénieurs logiciels actuels.
2. Deuxième étape : les tâches des ingénieurs logiciels seront entièrement automatisées, et à ce stade, la majorité des codes seront générés par l’intelligence artificielle plutôt que rédigés par l’homme.
3. Troisième étape : l’ingénierie de l’intelligence artificielle deviendra plus efficace, et les entreprises chercheront à embaucher des ingénieurs logiciels qualifiés pour répondre à la demande croissante de logiciels alimentés par l’intelligence artificielle.

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« Gartner » a également révélé qu’environ 56 % des ingénieurs logiciels pensent que le rôle d’ingénieur en intelligence artificielle et en apprentissage automatique sera le plus demandé. La plupart d’entre eux reconnaissent également qu’ils manquent des compétences nécessaires pour intégrer les applications avec l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique.