« Les géants de la technologie » face à l’environnement et à l’intelligence artificielle

Les grandes entreprises technologiques sont confrontées à d’importants défis dans leurs initiatives environnementales en raison de l’augmentation rapide de la demande en énergie et de la hausse des émissions de carbone associées à l’adoption généralisée de l’intelligence artificielle.

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Les derniers rapports environnementaux de Google ont mis en lumière une augmentation de 48 % des émissions de l’entreprise au cours des cinq dernières années, attribuée aux avancées de l’intelligence artificielle, malgré les objectifs ambitieux en matière de durabilité.

D’autres grandes entreprises technologiques comme Microsoft et Amazon rencontrent des problèmes similaires alors qu’elles tentent de concilier la consommation énergétique élevée de l’intelligence artificielle avec leurs objectifs de réduction des émissions de carbone.

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Les besoins énergétiques élevés de l’intelligence artificielle sont une source de préoccupation de longue date, car l’IA nécessite d’énormes quantités d’énergie non seulement pour faire fonctionner les centres de données, mais aussi pour produire et transporter les puces, les serveurs et les infrastructures connexes, qui contribuent toutes de manière significative aux émissions de carbone.

La Chine, avec son secteur de l’intelligence artificielle en plein essor et d’autres industries émergentes, est confrontée à d’importants défis en matière de consommation d’énergie. Un rapport publié en juin par le groupe Envision, Hoyinn et l’Académie chinoise des technologies de l’information et de la communication prévoit que la consommation d’énergie des centres de données en Chine dépassera 400 milliards de kilowattheures d’ici 2030.

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Sans une augmentation significative de l’utilisation des énergies renouvelables, les émissions de carbone de ces centres pourraient dépasser 200 millions de tonnes métriques d’ici la même année.

Selon Zhu Wen, membre du comité d’experts de l’Alliance pour l’innovation du système énergétique nouveau : « Tant que l’énergie propre ne sera pas la principale source d’énergie, le déploiement à grande échelle de l’intelligence artificielle entraînera inévitablement une augmentation des émissions de carbone à court terme. C’est un coût que les premiers adoptants de la technologie de l’IA doivent être prêts à assumer. »

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En réponse, la Commission nationale du développement et de la réforme de la Chine, en collaboration avec d’autres agences, a présenté un plan d’action spécial pour le développement de centres de données écologiques et à faible émission de carbone. Ce plan comprend des objectifs pour 2025, tels que l’amélioration de la planification des centres de données nationaux, la réduction de l’efficacité énergétique à moins de 1,5, et une augmentation annuelle de 10 % de l’utilisation des énergies renouvelables.

L’efficacité énergétique est une mesure de la quantité totale d’énergie utilisée dans un centre de données par rapport à l’énergie utilisée pour les équipements informatiques.

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Ces dernières années, les grandes entreprises technologiques en Chine ont adopté de manière proactive des initiatives vertes dans le domaine de l’informatique. Par exemple, Baidu a augmenté ses achats d’électricité renouvelable et a établi ses propres installations d’énergie renouvelable.

Alibaba participe activement au commerce de l’énergie verte, à la construction de systèmes photovoltaïques distribués, et à la signature de contrats d’achat d’énergie propre à long terme. Le projet de réseau énergétique distribué dans le centre de données de Tencent à Tianjin a récemment été relié au réseau électrique, son cinquième projet d’énergie renouvelable, avec une capacité installée totale de 10,54 mégawatts, visant à améliorer l’efficacité énergétique du centre.

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Alors que les entreprises technologiques font face à ces défis environnementaux, atteindre un équilibre entre les exigences énergétiques de l’intelligence artificielle et les objectifs écologiques reste une question cruciale pour la durabilité future de l’industrie.