L’intelligence artificielle fournit-elle des conseils de santé précis ?

L’utilisation croissante de l’intelligence artificielle générative pour les requêtes médicales transforme la manière dont les individus recherchent des informations sur la santé, suscitant des inquiétudes quant à la précision des résultats.

Selon un rapport publié par le site Hindustan News, ChatGPT est l’un des outils les plus populaires, offrant aux utilisateurs des réponses spécialisées, ce qui en fait une source attrayante pour ceux qui recherchent des conseils médicaux rapides et facilement accessibles.

Cependant, des préoccupations subsistent quant à l’exactitude des informations de santé fournies par l’intelligence artificielle, en particulier lorsque ces outils sont utilisés sans consultation préalable de professionnels de la santé.

Récemment, une étude australienne inédite a été menée pour examiner qui utilise ChatGPT pour des questions de santé et quels types de requêtes sont posés. Les résultats ont mis en évidence la nécessité d’améliorer la « culture de la santé liée à l’IA » afin de garantir que les utilisateurs puissent traiter les informations médicales générées par l’IA de manière sûre et efficace.

En juin 2024, un sondage a été réalisé auprès d’un échantillon représentatif de plus de 2000 Australiens, révélant que 9,9 % d’entre eux avaient utilisé ChatGPT pour rechercher des informations de santé au cours du premier semestre de l’année.

L’étude a montré que les personnes ayant un faible niveau de littératie en santé, celles nées dans des pays non anglophones ou parlant une autre langue à la maison étaient plus susceptibles d’utiliser ChatGPT pour obtenir des informations médicales.

Cela suggère que les outils d’intelligence artificielle pourraient combler une lacune pour ceux qui ont des difficultés à accéder aux informations de santé traditionnelles dans un pays où leur langue maternelle n’est pas prédominante.

Les questions les plus fréquemment posées à ChatGPT concernaient des affections médicales (48 %), l’interprétation des symptômes (37 %), des conseils sur les démarches appropriées (36 %) et l’explication de termes médicaux (35 %).

L’adoption de l’intelligence artificielle générative pour l’obtention d’informations de santé devrait s’accroître, 39 % des participants n’ayant pas encore utilisé ChatGPT exprimant leur intérêt à l’essayer dans les six prochains mois.

L’utilisation de l’IA dans le domaine médical ne se limite pas à ChatGPT, mais inclut également des plateformes comme Google Gemini, Microsoft Copilot et Meta AI.

L’étude a révélé que les personnes issues de milieux culturels et linguistiques divers sont les plus enclines à utiliser ChatGPT pour des informations de santé. Cependant, la traduction des contenus médicaux par l’IA peut poser des défis supplémentaires, avec des variations potentielles de précision selon les langues.

Cela souligne la nécessité d’investir dans des solutions combinant intelligence artificielle et expertise humaine pour garantir un accès fiable aux informations de santé.

Avec l’évolution continue de l’IA générative, de nouvelles opportunités et défis émergent dans le secteur de la santé. Ces outils peuvent améliorer l’accès à l’information médicale, notamment pour ceux qui rencontrent des obstacles aux services de santé traditionnels.

Les recherches suggèrent que l’IA est capable de fournir des informations générales sur la santé dans un langage simplifié, les rendant ainsi plus compréhensibles pour le grand public.

Cependant, s’appuyer sur l’intelligence artificielle pour des questions médicales complexes comporte des risques. Un diagnostic médical requiert une compréhension approfondie de l’état de santé de chaque individu, ce que les modèles d’IA actuels ne peuvent pas encore assurer.

Certaines situations ont mis en évidence les dangers d’une dépendance excessive à l’IA pour des décisions médicales critiques, comme déterminer la nécessité d’une hospitalisation.

Bien que les autorités de santé du monde entier travaillent à l’élaboration de politiques réglementant l’utilisation de l’IA, la plupart des efforts se concentrent sur son intégration par les professionnels de santé plutôt que sur son utilisation par le grand public.

Ainsi, le rapport souligne l’urgence de renforcer les compétences en culture numérique et en littératie en santé pour permettre aux individus d’évaluer de manière critique les informations médicales générées par l’intelligence artificielle.