Calculateur de mortalité : un outil d’intelligence artificielle prédit votre date de décès
Des chercheurs danois ont développé un outil d’intelligence artificielle qu’ils ont baptisé « Calculateur de Mortalité », utilisant les données de millions de personnes.
L’objectif est d’aider à prédire les étapes de la vie d’un individu jusqu’à sa fin, dans une démarche visant à sensibiliser sur la puissance et les risques de cette technologie.
Un cadre général pour prédire la vie humaine
Un des auteurs de l’étude publiée dans le journal « National Computational Science », le professeur à l’Université Technique du Danemark, Sonny Lehmann, a expliqué à l’agence « France Presse » que l’outil est « un cadre général très large pour prédire la vie humaine, capable de prédire n’importe quoi si des données d’entraînement sont disponibles ».
Il a souligné que les possibilités sont ouvertes et illimitées, l’outil « pouvant prédire des résultats de santé, anticiper la fertilité ou l’obésité, ou peut-être si quelqu’un contractera ou non le cancer, et il peut même prédire si une personne gagnera beaucoup d’argent ».
Pratiquement, « Life2Vec » utilise un modèle de fonctionnement similaire au modèle « ChatGPT », mais au lieu de traiter des données textuelles, il analyse les étapes de la vie telles que la naissance, l’éducation ou même les heures de travail.
L’étude a noté que « la vie est essentiellement une série d’événements : les gens naissent, vont chez le pédiatre, vont à l’école, déménagent d’une maison à une autre, se marient, etc. ».
Et elle a ajouté : « Nous profitons de cette similitude pour adapter les innovations dans le traitement automatique du langage naturel aux exigences de l’étude de l’évolution de la vie humaine et de sa prédiction, en se basant sur une séquence détaillée d’événements ».
Données de 6 millions de Danois
L’outil repose sur des données anonymisées d’environ six millions de Danois collectées par l’Institut National de Statistique.
L’analyse de la séquence permet de prédire les étapes restantes jusqu’à la fin de la vie. En ce qui concerne la mortalité, l’algorithme atteint un taux de réussite de 78 %, et dans les cas d’émigration, un taux de 73 %.
Lehmann a déclaré : « Avec un très petit groupe de personnes âgées de 35 à 65 ans, nous essayons de prédire, sur la base de huit années de données de 2008 à 2016, si la personne mourra dans les quatre années suivantes, jusqu’en 2020, et le modèle fait cela très bien, mieux que tout autre algorithme ».
Ce groupe d’âge, où les décès sont généralement rares, permet de vérifier la fiabilité du programme, selon les chercheurs.
Mais l’outil n’est pas encore prêt pour une utilisation par le grand public car il comporte encore des failles, et c’est « actuellement juste un projet de recherche explorant les possibilités, et nous ne savons pas s’il traitera tout le monde de manière équitable ».
Un équilibre scientifique
Le projet, selon le professeur, représente un équilibre scientifique par rapport aux algorithmes développés par les grandes entreprises technologiques connues sous le nom de « Gafam », à savoir « Google », « Apple« , « Facebook« , « Amazon » et « Microsoft« .
Il a déclaré : « Ces entreprises peuvent également construire des modèles comme cet outil, mais elles ne les annoncent pas et n’en parlent pas ». Le chercheur a noté que ces entreprises se contentent d’utiliser ces algorithmes pour inciter le grand public à « acheter plus de produits ».
Il a souligné l’importance de « disposer d’un poids équilibré, disponible et ouvert qui montre ce qui peut être fait avec des données de ce type ».
L’experte en éthique des données, Pernille Tranberg, a souligné que de tels algorithmes sont déjà utilisés dans le domaine de l’assurance.
Elle a ajouté : « Nous avons certainement été classés dans des groupes et cela peut être utilisé contre nous, au point où nous avons été poussés, par exemple, à acheter une assurance à un prix plus élevé, ou à nous empêcher d’obtenir un prêt bancaire ou des soins de santé gouvernementaux parce que nous allons mourir de toute façon ».
Cependant, cela ne s’applique pas au projet de recherche, car il n’est pas destiné à un usage individuel, car l’identité de ses sources reste confidentielle.
Elle a assuré qu' »il n’y a eu aucun exemple de fuite de données personnelles » enregistré avec l’Institut National de Statistique, et que « les données ne sont pas nommées », mais elle a mis en garde contre le fait que « tout s’accélère » en raison du développement de l’intelligence artificielle.
En commentant sur la tentative de certains d’exploiter l’idée à des fins commerciales, Tranberg a déclaré : « Sur Internet, nous voyons déjà des prédictions d’âge, indiquant l’âge auquel la personne arrivera, et certaines d’entre elles ne sont pas crédibles ».
