Une intelligence artificielle protège les photos personnelles des systèmes de reconnaissance faciale
Des chercheurs de l’Institut de technologie de Géorgie, aux États-Unis, ont mis au point un modèle d’intelligence artificielle innovant nommé « Chameleon« , conçu pour protéger la vie privée des individus en dissimulant les caractéristiques des photos personnelles sans compromettre leur qualité.
Selon un rapport publié par le site Live Science, cet outil désactive les systèmes de reconnaissance faciale, garantissant ainsi que les photos personnelles restent à l’abri d’utilisations ou d’identifications non autorisées.
Le modèle crée un « masque de protection de la vie privée personnalisé« (P-3 Mask) unique pour chaque utilisateur, empêchant les logiciels de reconnaissance faciale d’identifier les individus et induisant ces systèmes en erreur en attribuant les photos à d’autres personnes.
Le site a cité Ling Liu, professeure d’informatique basée sur les données et d’intelligence artificielle à la School of Computer Science de l’institut, qui a déclaré :
« Des outils comme Chameleon sont essentiels pour promouvoir une gouvernance responsable de l’intelligence artificielle et soutenir une innovation scientifique éthique. »
Répondre aux défis de la vie privée numérique
La technologie de reconnaissance faciale fait désormais partie du quotidien, utilisée notamment pour sécuriser les smartphones ou dans les systèmes de surveillance.
Bien qu’elle présente des avantages, cette technologie soulève des inquiétudes croissantes concernant des abus potentiels tels que le vol d’identité, le suivi numérique non autorisé, la création de bases de données pour des publicités ciblées ou des cyberattaques.
Le modèle « Chameleon« se distingue par trois fonctionnalités principales pour relever ces défis :
- Optimisation multi-photos : un masque P-3 unifié est conçu pour chaque utilisateur, au lieu d’un masque différent pour chaque photo, améliorant ainsi l’efficacité du système et offrant une protection immédiate, avec une intégration possible sur des appareils tels que les smartphones.
- Amélioration de la qualité des images : le modèle préserve la qualité des photos protégées grâce à un processus entièrement automatisé, réduisant le besoin d’ajustements manuels.
- Renforcement de la robustesse numérique : basé sur une technologie avancée d’apprentissage automatique, Chameleon combine les prévisions de plusieurs modèles, le rendant efficace face à des systèmes de reconnaissance faciale inconnus.
Des perspectives prometteuses
Tiansheng Huang, doctorant impliqué dans le projet, a expliqué que l’outil pourrait empêcher les photos d’être utilisées sans autorisation pour entraîner des modèles d’intelligence artificielle générative.
Selon Huang :
« Cette technologie permet de protéger les informations visuelles contre une utilisation non autorisée, renforçant ainsi la vie privée numérique à l’ère des technologies avancées. »
Avec l’utilisation croissante des systèmes de reconnaissance faciale, des outils comme « Chameleon« représentent une avancée majeure pour permettre aux individus de mieux contrôler leurs données personnelles, conclut le rapport.
